HISTORICAL BRIEF01
企业 AI 经营管理系统｜历史公开版
此前对系统定位、产品结构、试点场景和交付标准的完整研究记录。
DOCX · v2.0 · 历史资产下载历史材料↗MATERIALS & NOTES
资料与说明
这里集中说明 30 天结果包的交付逻辑、AI 班子的后台技术，以及灵爪智能过去形成的企业 AI 平台研究资产。
重要说明旧“企业 AI 生产系统 / 平台”材料是历史研究资产，
旧“企业 AI 生产系统 / 平台”材料是历史研究资产，
不再代表当前前台主售产品。
这些研究帮助我们理解企业上下文、任务协作、权限、记录和知识复用。现在，它们被收进后台技术与交付方法中；前台以“30 天结果包 + AI 班子托管交付”为核心。
ARCHIVE & DELIVERY NOTES
公开资料库
历史材料按原版本保留，便于研究与核对；技术词汇只在这里解释，不要求客户先理解技术再购买服务。
HISTORICAL DEPLOYMENT02
企业 AI 数字员工系统部署方案
此前对七层架构、企业上下文和数字员工部署的通用研究方案。
DOCX · 历史资产下载历史材料↗BACKEND SCHEMA03
Agent Action Ontology MVP Schema
后台使用的 8 类业务对象、状态机、关系与动作契约机器可读定义。
JSON · v0.1.0查看技术文件↗HISTORICAL RESEARCH04
企业 AI 生产系统七层架构
记录从经营目标、企业上下文到任务执行与能力回写的历史架构研究。
METHOD · 历史资产查看研究说明↗BACKEND NOTE05
Agent Action Layer 技术实现
后台工作对象、权限、人审、证据与事件记录的工程研究。
R&D · 后台技术查看技术说明↗CURRENT DELIVERY06
30 天结果包
从需求梳理、起步设计、真实运行到结果复盘的当前交付方式。
DELIVERY · 30 DAYS查看如何开始↗BACKEND TECHNICAL NOTE
后台如何支撑一支 AI 班子
按项目需要，我们会在后台组合 OpenClaw、Agent、Workflow、Skill、Ontology 与企业知识库，用于角色分工、任务推进、权限控制、证据留存和知识复用。它们是交付手段，不是前台要客户购买的一组抽象名词。
OpenClaw · 运行与入口Agent · 班子成员Workflow · 稳定流程Skill · 可复用能力Ontology · 工作对象与状态知识库 · 企业事实与经验
从业务问题开始
说说你最想解决的事 ↗不用先选技术，先说清楚哪件事最值得往前推
提交后，我们将在 1 个工作日内联系你；信息仅用于需求梳理与后续沟通。