HISTORICAL RESEARCH ASSET

企业 AI 生产系统
历史研究说明

本页记录灵爪智能此前对企业 AI 平台架构的研究。它现在作为 AI 班子托管交付的后台方法参考,不再是前台主售产品。

历史研究资产后台技术说明不要求客户采购整套平台以业务结果为前台验收口径
DEFINITION

经营目标 → 人机复合劳动力 → 企业上下文 → 项目执行 → 业务产物 → 指标反馈 → 能力沉淀

01COMMAND

经营目标与管理指挥

目标、资源、审批、风险与经营判断

01 / 07
02WORKFORCE

人类负责人 + AI 员工团队

每个关键岗位拥有自己的 Copilot Agent Team

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03CONTEXT

企业信息与知识上下文

CRM、ERP、会议、文档、LLM Wiki 与外部信息

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04OBJECTS

业务对象与上下文语法

客户、商机、项目、任务、产物、风险与审批

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05EXECUTION

Project / Workflow / Task / Run

持续推进目标、产出可验证结果的执行心脏

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06OPERATIONS

真实业务执行场景

销售、投放、电商、产品、交付与回款

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07LEARNING

指标反馈与能力沉淀

ROI、失败日志、复盘、Wiki、Skill 与 Workflow 回写

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COMPOUND WORKFORCE

未来的基本工作单元,
人类负责人 + AI 员工团队

AI 员工不是旁边外挂的功能模块,而是嵌入销售、市场、交付、产品、财务和管理岗位,增强每个负责人的信息处理与任务推进能力。

H1
+
AI TEAM

老板 / 高管

经营分析 · 风险雷达 · 战略材料 · 会议准备

H2
+
AI TEAM

销售负责人

客户研究 · 会前包 · 方案草稿 · CRM 更新

H3
+
AI TEAM

市场负责人

选题素材 · 投放监控 · 渠道复盘

H4
+
AI TEAM

交付负责人

计划任务 · 风险跟踪 · 培训验收 · 项目复盘

BACKEND CAPABILITIES

后台工程能力,
服务于真实业务结果

OpenClaw、Agent、Workflow、Skill、Ontology 和知识库按项目需要组合。客户前台只需要共同定义问题、边界、责任与验收口径。

01

Identity / Role

FOUNDATION
02

Enterprise Connectors

FOUNDATION
03

LLM Wiki Compiler

FOUNDATION
04

Object Context Layer

EXECUTION
05

Project Layer

EXECUTION
06

Workflow Runtime

EXECUTION
07

Agent Team Runtime

EXECUTION
08

Tool / API / MCP

CONTROL
09

Governance / Audit

CONTROL
10

Command & Metrics

CONTROL
回到当前服务

先用 30 天结果包验证一件真实业务

不需要先采购完整平台。